기상정보 (2) 썸네일형 리스트형 위험도로예보시스템에 AI 도입, 연내 위험예측정보 고도화 도로교통공단은 교통사고 예방을 위해 올해 빅데이터 기반 ‘위험도로예보시스템’에 인공지능(AI)을 도입해 기능을 더욱 고도화할 계획이다 위험도로예보시스템은 공단이 국내 최초로 구축한 교통사고 위험도 예측시스템이다. △교통사고정보 △기상정보(기상청) △돌발상황정보(경찰청) 등 빅데이터를 분석해 도로의 위험도를 안전-위험-주의-심각 4등급으로 표출하고, 실시간 기상정보, 돌발정보(집회, 사고, 공사 등)와 운전경로상의 도로 위험도를 확인할 수 있다. * 위험도로예보시스템 : http://taas.koroad.or.kr (교통사고분석시스템 내 서비스) 공단은 올해 고도화 계획에 따라, 교통사고 위험도가 높은 구간을 ‘집중위험구간’으로 선정하고 해당 구간에 대한 실시간 위험예측정보 안내와 운전자의 안전운전을 위한.. 교통사고분석에 기상정보 접목, 융합시스템 운영 도로교통공단은 18일(화) 교통사고분석에 기상정보를 접목하여 활용할 수 있는 ‘기상정보 기반 교통사고분석 융합시스템’을 발표하고, 본격적인 운영에 돌입한다. 이 사업은 도로교통공단이 2020년 말 ‘2021년도 기상청 공모사업’에 선정돼, 지난해 3월부터 대전지방기상청과 공동으로 추진해 왔으며, 12월 시스템 구축을 완료했다. 양 기관은 공모사업 선정 후, 시범사업으로 대전·세종·충남권역의 교통사고 분석에 적용해 왔으며 시스템을 전국으로 확대하기 위한 다양한 준비 작업을 공동으로 진행해왔다. 기상정보 기반 교통사고분석 융합시스템은 도로교통공단에서 수행 중인 교통사고 분석에 기상정보를 접목하여 고도화한 것으로, 도로교통에 영향을 끼칠 수 있는 각종 위험 기상을 수집하여 보다 정확한 사고 원인 분석과 선제적.. 이전 1 다음
